Transformer 模型详解:从注意力机制到革命性架构从注意力机制、位置编码、前馈网络到 Encoder-Decoder,梳理 Transformer 的核心组件与演进方向。2026/5/11AI & 大模型技术笔记TransformerAttention大模型深度学习NLP大约 6 分钟
经验变成 Skill 之前,为什么总会丢东西把一次真实经历写成 Skill 时,最容易丢掉的不是格式,而是证据、冲突、决策变化和可以照着练习的教学过程。2026/9/6AI & 大模型Agent 协作Skill 化经验沉淀可靠交付大约 3 分钟
Skill 可以自我改进,但判断不能自动接管反馈驱动的 Skill 改进证明了自动优化可以发生,但它不等于人的判断应该被自动写入和自动执行。2026/9/1AI & 大模型Skill LoopAgent 自我改进判断治理Trace大约 2 分钟
我让 AI 写脚本时,为什么先检查解析方式脚本看起来能跑,不代表解析方式可靠;我会先确认有没有标准库、成熟 API 或领域解析器,再决定是否自己写规则。2026/6/25AI & 大模型LLMAgentic Coding自动化脚本可靠性大约 3 分钟