判断变化发生在哪里，产品就应该出现在哪里

如果把 Trace 设计成一个独立 App，用户需要先离开 Codex、浏览器、聊天或项目，再打开它记录思考，那么最重要的认知变化可能已经过去了。

我现在更愿意从第一性原理开始：用户不是为了维护 Trace 才打开 Trace，而是在真实工作现场发现“我原来的判断不够准”时，需要一个低成本的接住方式。

承载形式应该分层

不同场景需要不同入口：强 Agent 中继续当前对话，浏览器或手机上快速捕获，复杂问题再进入专门的思考会话。它们不必长得一样，但都应该把线索交给同一个核心状态。

这也意味着，产品不能把“一个 App、一套聊天记录、一个知识库”当成唯一形态。承载层可以变化，真正需要稳定的是线索的生命周期。

我想维护的核心对象

我目前用下面这条链路描述核心数据：

Work Event
→ Selected Trace
→ Candidate Principle
→ Adopted Judgment
→ Activation
→ Validation / Revoke

这里的关键不是保存原始会话，而是保存被用户选中的认知变化，以及它如何在未来被激活和验证。

第一版 Demo 应证明什么

第一版不需要跨用户数据、复杂推荐或联邦学习。它只需要让人看见一个闭环：从工作现场收下一条线索，经过讨论形成候选判断，用户确认采用；换一个 Agent 或项目后，这条判断被激活，并改变了下一步行为。

如果 Demo 只展示“系统总结了一次对话”，它证明的是摘要能力；如果只展示“检索出一条记忆”，它证明的是上下文注入。只有后续行动真的不同，才证明了思考基础设施的价值。

第一版不做什么

我暂时不把 Trace 做成新的主聊天框，不接管强 Agent 的深度推理，也不默认收集所有会话。推理可以发生在原生 Agent，Trace 负责状态、来源、采用、激活和验证。

这让架构更克制，也让我更容易知道每一个功能到底在证明什么。产品从工作现场开始，而不是从一个等待内容的空白页面开始。